3 ECTS credits
84 u studietijd
Aanbieding 1 met studiegidsnummer 1023837ANR voor alle studenten in het 2e semester met een inleidend bachelor niveau.
Dit vak beoogt de studenten een basiskennis van de computationele taalkunde bij te brengen. Meerbepaald het volgende: ten eerste de gebruikte technieken, zoals formele grammaticamodellen, stochastische modellen en neurale netwerkmodellen. Ten tweede hoe deze worden toegepast: enerzijds in praktische systemen voor natuurlijke taalverwerking en anderzijds in taalkundige computationele modellen bedoeld om te begrijpen hoe menselijke taal werkt.
n.v.t.
Kennis en begrip van de computationele taalkunde: historisch belangrijke modellen en moderne (deep learning) modellen op een inleidend niveau
Kennis uit de algemene en computationele taalkunde kunnen toepassen
Eenvoudige modellen kunnen herimplementeren (eventueel met toolboxes).
Open staan voor interdisciplinaire samenwerking en kennis kunnen toepassen in professionele en internationale contexten.
Kennis van de ethiek rond het gebruik van natuurlijke taalverwerking
De beoordeling bestaat uit volgende opdrachtcategorieën:
Examen Mondeling bepaalt 100% van het eindcijfer
Binnen de categorie Examen Mondeling dient men volgende opdrachten af te werken:
Mondeling examen met schriftelijke voorbereiding.
Deze aanbieding maakt deel uit van de volgende studieplannen:
Bachelor in de artificiële intelligentie: Standaard traject