6 ECTS credits
180 u studietijd

Aanbieding 1 met studiegidsnummer 4015687FNR voor alle studenten in het 1e semester met een gespecialiseerd master niveau.

Semester
1e semester
Inschrijving onder examencontract
Niet mogelijk
Beoordelingsvoet
Beoordeling (0 tot 20)
2e zittijd mogelijk
Ja
Inschrijvingsvereisten
.
Onderwijstaal
Engels
Onder samenwerkingsakkoord
Onder uitwisselingsakkoord mbt studiedelen
Faculteit
Faculteit Wetenschappen en Bio-ingenieurswetensch.
Verantwoordelijke vakgroep
Fysica
Onderwijsteam
Sophie De Buyl
Stijn Buitink (titularis)
Onderdelen en contacturen
26 contacturen Hoorcollege
26 contacturen Werkcolleges, practica en oefeningen
Inhoud

 

This course is an introduction to the major methods in numerical analysis, insisting on those methods that play an important role in theoretical and applied physics. The course considers the following topics. Chapter 1 summarizes the properties of the continuous and discrete Fourier transform and the application to digital filtering. The second Chapter presents the basic interpolation techniques, including Shannon sampling and Splines. Chapter 3 introduces numerical integration and deals also with the Monte-Carlo method and its application to nuclear physics. Chapter 4 deals with the numerical solution of ordinary differential equations, and Chapter 5 gives a very short discussion of integral equations. Optimization methods are presented in Chapter 6, with specific details over the optimization of quadratic functions. Chapter 7 introduces unsupervised learning techniques, in particular principal component analysis and clustering methods.

Studiemateriaal
Handboek (Aanbevolen) : Numerical Recipes, The Art of Scientific Computing, S. A. Teukolsky, W. T. Vetterling, B. P. Flannery, 3de, Cambridge University Press., 9780521880688, 2007
Handboek (Aanbevolen) : An Introduction to Statistical Learning, With Applications in R, James - Witten - Hastie - Tibshirani, Springer-Verlag, 9781461471370, 2013
Bijkomende info

Numerical Recipes in C, by W. H. Press, S. A. Teukolsky, W. T. Vetterling, B. P. Flannery. Cambridge University Press.

 

An introduction to Statistical Learning, G. James, D. Witten, T. Hastie, R. Tibshirani, Springer 2013

Leerresultaten

General Competencies

i/ Knowledge of the basic methods in numerical analysis.
ii/ Initial experimentation with the concrete analysis and treatment of examples of simple problems in physics.

Beoordelingsinformatie

De beoordeling bestaat uit volgende opdrachtcategorieën:
WPO Presentatie bepaalt 50% van het eindcijfer

WPO Praktijkopdracht bepaalt 50% van het eindcijfer

Binnen de categorie WPO Presentatie dient men volgende opdrachten af te werken:

  • WPO presentation met een wegingsfactor 1 en aldus 50% van het totale eindcijfer.

Binnen de categorie WPO Praktijkopdracht dient men volgende opdrachten af te werken:

  • WPO assignments met een wegingsfactor 1 en aldus 50% van het totale eindcijfer.

Aanvullende info mbt evaluatie

 

 

Toegestane onvoldoende
Kijk in het aanvullend OER van je faculteit na of een toegestane onvoldoende mogelijk is voor dit opleidingsonderdeel.

Academische context

Deze aanbieding maakt deel uit van de volgende studieplannen:
Master of Photonics Engineering: On campus traject (enkel aangeboden in het Engels)
Master of Photonics Engineering: Online/Digital traject (enkel aangeboden in het Engels)
Master of Physics and Astronomy: Minor Research (enkel aangeboden in het Engels)
Master of Physics and Astronomy: Minor Economy and Business (enkel aangeboden in het Engels)
Master of Physics and Astronomy: Minor Education (enkel aangeboden in het Engels)
Educatieve master in de wetenschappen en technologie: fysica (120 ECTS, Etterbeek)