6 ECTS credits
150 h study time
Offer 1 with catalog number 1013729BNR for all students in the 1st semester
at
a (B) Bachelor - advanced level.
- Semester
- 1st semester
- Enrollment based on exam contract
- Impossible
- Grading method
- Grading (scale from 0 to 20)
- Can retake in second session
- Yes
- Taught in
- English
- Faculty
- Faculty of Science and Bio-engineering Sciences
- Department
- Computer Science
- Educational team
- Adrian Munteanu
(course titular)
- Activities and contact hours
- 24 contact hours Lecture
18 contact hours Seminar, Exercises or Practicals
12 contact hours Independent or External Form of Study
- Course Content
- 1. Analyse van periodieke signalen – de Fourierserie
2. Analyse van niet-periodieke signalen – de Fouriertransformatie, de fysische interpretatie van spectrale analyses, de Dirac distributie, convolutie van continue signalen, de Laplacetransformatie.
3. Analyse van discrete signalen – de z-transformatie, convolutie van discrete signalen, de discrete Fouriertransformatie, eindige impulsresponsfilters, oneindige impulsresponsfilters, filterbanken.
4. Willekeurige signalen, stochastische processen, statistische analyse van lineaire systemen, Wiener-Khintchin theorema
5. Tijd-frequentie representaties, de continue Wavelettransformatie, de discrete Wavelet- transformatie
- Course material
- Digital course material (Required) : Cursusnotas van de individuele hoofdstukken: ftp://ftp.etro.vub.ac.be/, ftp://ftp.etro.vub.ac.be/
Handbook (Recommended) : Understanding Digital Signal Processing, Richard G. Lyons, 1st edition, Pearson Education, 9780137027415, 2010
Handbook (Recommended) : The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing, Steven W. Smith, 1st edition, California Technical Pub, 9780966017632, 1997
Handbook (Recommended) : Discrete-Time Signal Processing, A. V. Oppenheim and R. W. Schafer, 2nd edition, Prentice Hall, 9781292025728, 2013
- Additional info
- Cursusnotas van de individuele hoofdstukken:
ftp://ftp.etro.vub.ac.be/
Als complementair materiaal kan praktisch elk boek over digitale signaalverwerking gebruikt worden. Volgende boeken zijn uitstekend introductiemateriaal omdat ze op een intuïtieve wijze digitale signaalverwerking belichten:
1. Understanding Digital Signal Processing by Richard G. Lyons, Publisher: Pearson Education; 1st edition (November 6, 1996), ISBN-13: 978-0201634679
2. The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing by Steven W. Smith, Publisher: California Technical Pub.; 1st edition (1997), ISBN-13: 978-0966017632.
Een klassieker over digitale signaalverwerking is tot slot:
3. Discrete-Time Signal Processing by A. V. Oppenheim and R. W. Schafer, Prentice Hall; 2nd edition (February 15, 1999) ISBN-13: 978-0137549207
- Learning Outcomes
-
Algemene competenties
Het doel van deze cursus is om de student in te leiden in de belangrijkste wiskundige technieken gebruikt in signaalverwerking, waaronder de analyse van continue periodieke en niet-periodieke signalen, de Fouriertransformatie, de Laplacetransformatie, de z-transformatie, filters en filterbanken en de Wavelettransformatie. De cursus introduceert ook enkele begrippen uit de statistiek en statistische analyse van lineaire systemen. De wiskundige technieken vinden hun toepassing in nagenoeg elk domein dat signaalverwerking vereist, zoals ingenieurswetenschappen, fysica, economie, chemie en toegepaste wiskunde. In het domein van ingenieurswetenschappen omvat het toepassingsgebied digitale communicatie, signaal- en beeldverwerking, datacompressie, medische beeldvorming, en multimediaverwerking, om er maar enkele te noemen.
Deze cursus introduceert de basisconcepten en –formalismen die nodig zijn voor het gebruik van de wiskundigen technieken. Gedurende de seminaries hebben de studenten tevens de kans om deze technieken in te oefenen en ze te ontplooien in praktische toepassingen. Na afloop zal de student in staat zijn de wiskundige technieken grondig te begrijpen en bovendien beschikken over de vaardigheden om deze toe te passen in zowel theoretische als praktische problemen.
- Grading
-
The final grade is composed based on the following categories:
Oral Exam determines 100% of the final mark.
Within the Oral Exam category, the following assignments need to be completed:
- theorie examen
with a relative weight of 65
which comprises 65% of the final mark.
Note: Het examen omvat een theoretisch deel en een oefeningexamen. Het theoretisch gedeelte is gestructureerd als volgt: (1) 90 minuten voor een gedetailleerde voorbereiding van de antwoorden (zonder cursussyllabus), en (2) ongeveer 20 minuten discussie over de hoofdvragen en een aantal bijkomende vragen over andere domeinen dan de hoofdvragen.65% van het totaal aantal punten is te verdienen met het theoretisch examen. De overige 35% zijn te behalen met de oefeningen.
- Oefeningenexamen
with a relative weight of 35
which comprises 35% of the final mark.
Note: Het oefeningexamen bestaat uit 4 uur voorbereiding en een mondelinge verdediging van 20 minuten.
65% van het totaal aantal punten is te verdienen met het theoretisch examen. De overige 35% zijn te behalen met de oefeningen.
- Additional info regarding evaluation
- Mondeling examen met schriftelijke voorbereiding
Het examen omvat een theoretisch deel en een oefeningexamen. Het theoretisch gedeelte is gestructureerd als volgt: (1) 90 minuten voor een gedetailleerde voorbereiding van de antwoorden (zonder cursussyllabus), en (2) ongeveer 20 minuten discussie over de hoofdvragen en een aantal bijkomende vragen over andere domeinen dan de hoofdvragen.
Het oefeningexamen bestaat uit 4 uur voorbereiding en een mondelinge verdediging van 20 minuten.
65% van het totaal aantal punten is te verdienen met het theoretisch examen. De overige 35% zijn te behalen met de oefeningen.
- Allowed unsatisfactory mark
- The supplementary Teaching and Examination Regulations of your faculty stipulate whether an allowed unsatisfactory mark for this programme unit is permitted.
Academic context
This offer is part of the following study plans:
Bachelor of Computer Science: Default track (only offered in Dutch)
Bachelor of Artificial Intelligence: Default track (only offered in Dutch)