6 ECTS credits
150 u studietijd

Aanbieding 1 met studiegidsnummer 4013071FNR voor alle studenten in het 1e semester met een gespecialiseerd master niveau.

Semester
1e semester
Inschrijving onder examencontract
Niet mogelijk
Beoordelingsvoet
Beoordeling (0 tot 20)
2e zittijd mogelijk
Ja
Inschrijvingsvereisten
Students must have followed ‘Machine Learning’ or 'Techniques of Artificial Intelligence', before they can enroll for ‘Natural Language Processing’.
Onderwijstaal
Engels
Onder samenwerkingsakkoord
Onder uitwisselingsakkoord mbt studiedelen
Faculteit
Faculteit Wetenschappen en Bio-ingenieurswetensch.
Verantwoordelijke vakgroep
Computerwetenschappen
Onderwijsteam
Paul Van Eecke (titularis)
Onderdelen en contacturen
26 contacturen Hoorcollege
26 contacturen Werkcolleges, practica en oefeningen
Inhoud
This course investigates language from an artificial intelligence perspective, focussing on its role in communication. In essence, we will study how artificial agents are able to (learn to) understand the meaning underlying natural language utterances (comprehension), as well as to express their ideas in the form of linguistic expressions (production).
 
We will start by looking at how all linguistic knowledge can be described in terms of form-meaning mappings and how such mappings can be formalised and implemented. In order to do this, we will consider a range of well-known AI concepts and techniques, including knowledge representation, problem solving through search, unification, meta-level architectures and computational reflection.
Bijkomende info

Beuls, K. & Van Eecke, P. (2022). Computational Construction Grammar: a Practical Introduction. New York: Routledge.

Leerresultaten

Algemene competenties

The student does not only have theoretic knowledge of the topics under consideration but also practical hands-on experience.

Beoordelingsinformatie

De beoordeling bestaat uit volgende opdrachtcategorieën:
Examen Mondeling bepaalt 100% van het eindcijfer

Binnen de categorie Examen Mondeling dient men volgende opdrachten af te werken:

  • Oral examination met een wegingsfactor 1 en aldus 100% van het totale eindcijfer.

Aanvullende info mbt evaluatie

None.

Toegestane onvoldoende
Kijk in het aanvullend OER van je faculteit na of een toegestane onvoldoende mogelijk is voor dit opleidingsonderdeel.

Academische context

Deze aanbieding maakt deel uit van de volgende studieplannen:
Master in de toegepaste informatica: Artificiële intelligentie
Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen: afstudeerrichting Artificiële Intelligentie
Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen: afstudeerrichting Multimedia
Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen: afstudeerrichting Software Languages and Software Engineering
Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen: afstudeerrichting Data Management en Analytics
Master in Applied Sciences and Engineering: Computer Science: Artificial Intelligence (enkel aangeboden in het Engels)
Master in Applied Sciences and Engineering: Computer Science: Multimedia (enkel aangeboden in het Engels)
Master in Applied Sciences and Engineering: Computer Science: Software Languages and Software Engineering (enkel aangeboden in het Engels)
Master in Applied Sciences and Engineering: Computer Science: Data Management and Analytics (enkel aangeboden in het Engels)
Master of Applied Informatics: Profiel profiel Artificial Intelligence (enkel aangeboden in het Engels)