Reinforcement Learning

6 ECTS credits
150 u studietijd

Aanbieding 1 met studiegidsnummer 4013067FNR voor alle studenten in het 1e en 2e semester met een gespecialiseerd master niveau.

Semester

1e en 2e semester

Inschrijving onder examencontract

Niet mogelijk

Beoordelingsvoet

Beoordeling (0 tot 20)

2e zittijd mogelijk

Onderwijstaal

Engels

Onder samenwerkingsakkoord

Onder uitwisselingsakkoord mbt studiedelen

Faculteit

Faculteit Wetenschappen en Bio-ingenieurswetensch.

Verantwoordelijke vakgroep

Computerwetenschappen

Onderwijsteam

Ann Nowe (titularis)
Peter Vrancx
Kyriakos Efthymiadis

Onderdelen en contacturen

26 contacturen Hoorcollege
26 contacturen Werkcolleges, practica en oefeningen

Inhoud

The course will serve as an introduction to the basic concepts of single agent RL and slowly build up to advanced concepts leading to current state-of-the-art methods and Deep RL. More detailed information about the content can be found in canvas.

Studiemateriaal

Digitaal cursusmateriaal (Vereist) : Papers will be made available, http://ai.vub.ac.be/courses/2017-2018/multi-agent-learning-seminar/

Bijkomende info

http://ai.vub.ac.be/courses/2020-2021/reinforcement_learning

Leerresultaten

Algemene competenties

knowledge and insight
The student has knowledge and insight in the domain of learning systems which allows him to possibly provide an original contribution to the domain.

The use of knowledge and insight
The student can combine the ideas covered in the course to obtain a suitable approach for a new problem.

Judgment ability
The student can judge autonomously the scientific papers in this domain.

Communication
The student can present the content of their final project to the other students and communicate his ideas on the solutions.

Skills
The student can autonomously search, read and implement papers in this area of research.

Beoordelingsinformatie

De beoordeling bestaat uit volgende opdrachtcategorieën:
HOC Groepswerk bepaalt 50% van het eindcijfer

WPO Praktijkopdracht bepaalt 50% van het eindcijfer

Binnen de categorie HOC Groepswerk dient men volgende opdrachten af te werken:

Participation in class met een wegingsfactor 1 en aldus 50% van het totale eindcijfer.

Toelichting: The student is evaluated based on his participation to the discussions during the contact hours

Binnen de categorie WPO Praktijkopdracht dient men volgende opdrachten af te werken:

Presentations + assignment met een wegingsfactor 1 en aldus 50% van het totale eindcijfer.

Toelichting: The student is evaluated based on presentations + assignment.

Aanvullende info mbt evaluatie

Students will be evaluated based on following criteria:

• Course participation (each student will have to hand in solutions to at least 2 course exercises + participation in discussions). 10% (mandatory submission of exercises, at least 10/20 grade)
• Learning agent project (2nd semester)
• Project defense & report (2nd semester exam period) 90%

Toegestane onvoldoende

Kijk in het aanvullend OER van je faculteit na of een toegestane onvoldoende mogelijk is voor dit opleidingsonderdeel.

Academische context