6 ECTS credits
160 u studietijd

Aanbieding 1 met studiegidsnummer 4023167ENR voor alle studenten in het 2e semester met een verdiepend master niveau.

Semester
2e semester
Inschrijving onder examencontract
Niet mogelijk
Beoordelingsvoet
Beoordeling (0 tot 20)
2e zittijd mogelijk
Ja
Onderwijstaal
Engels
Faculteit
Faculteit Sociale Wetensch & SolvayBusinessSchool
Verantwoordelijke vakgroep
Business Technology and Operations
Onderwijsteam
Sam Verboven (titularis)
Emilie Grégoire
Onderdelen en contacturen
0 contacturen Exam
24 contacturen Lecture
16 contacturen Practical exercises
120 contacturen Self study
Inhoud

The course teaches the fundamental principles of data science. Students are taught “data-analytic thinking” to extract valuable knowledge and value from data using modern data science techniques. With this knowledge, the student can select and apply an appropriate data science solution to various business problems.
During the lectures, the basic principles of data science are introduced: the data mining process, data preparation, unsupervised learning, supervised learning and evaluation. Furthermore, building upon these basic principles, advanced concepts from the state of the art in ‘Deep Learning’, ‘AI Ethics’ and ‘Causality’ are introduced. Should expert guest lecturers be invited, attendance is mandatory for these lectures.
During the practice sessions, the students will be taught hands-on how to use data science to tackle real business problems. Furthermore, the students will make assignments where develop their own data science solutions. These assignments are designed to test the students’ data-analytic thinking and aptitude to solve business problems using the data science fundamentals covered in class.

Studiemateriaal
Handboek (Vereist) : Data Science for Business, What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking, Provost, Foster and Fawcett, Tom, Latest Edition, O'reilly Media, 9781449361327, 2013
Cursustekst (Vereist) : Selection of papers that is updated every year
Bijkomende info

Not applicable.

Leerresultaten

Algemene Competenties

  • The student has insight into how a company can extract value from data;
  • The student can explain basic techniques in unsupervised and supervised learning;
  • The student can analyze a business problem and develop an effective data science solution;
  • The student can compare the strengths and weaknesses of modern techniques in data science.

Beoordelingsinformatie

De beoordeling bestaat uit volgende opdrachtcategorieën:
Examen Mondeling bepaalt 75% van het eindcijfer

Examen Andere bepaalt 25% van het eindcijfer

Binnen de categorie Examen Mondeling dient men volgende opdrachten af te werken:

  • Oral Exam met een wegingsfactor 100 en aldus 75% van het totale eindcijfer.

    Toelichting: oral exam about the overall course material (all lectures and WPOs)

Binnen de categorie Examen Andere dient men volgende opdrachten af te werken:

  • Assignments met een wegingsfactor 100 en aldus 25% van het totale eindcijfer.

    Toelichting: hands-on assignments, putting into practice the fundamentals of data science

Aanvullende info mbt evaluatie

Evaluation is through the student assignments and an oral exam. Depending on the number of students taking this course, the assignments may be individual or group projects. The oral exam covers the material seen during the lectures, self-study and the exercise sessions. The oral exam may feature multiple choice questions, open questions, exercises, questions about the assignments, etc.
 
Partial results of the assignments can optionally be transferred to a subsequent exam period only within the same academic year. Transfer of oral exam results is not possible.

Toegestane onvoldoende
Kijk in het aanvullend OER van je faculteit na of een toegestane onvoldoende mogelijk is voor dit opleidingsonderdeel.

Academische context

Deze aanbieding maakt deel uit van de volgende studieplannen:
Master handelsingenieur: Standaard traject
Master of International Business: Standaard traject (enkel aangeboden in het Engels)
Master of Business Engineering: Business and Technology: Standaard traject (enkel aangeboden in het Engels)