4 ECTS credits
105 u studietijd

Aanbieding 1 met studiegidsnummer 4021572ENR voor alle studenten in het 2e semester met een verdiepend master niveau.

Semester
2e semester
Inschrijving onder examencontract
Niet mogelijk
Beoordelingsvoet
Beoordeling (0 tot 20)
2e zittijd mogelijk
Ja
Onderwijstaal
Engels
Faculteit
Faculteit Wetenschappen en Bio-ingenieurswetensch.
Verantwoordelijke vakgroep
Bio-ingenieurswetenschappen
Onderwijsteam
Sophie De Buyl (titularis)
Onderdelen en contacturen
13 contacturen Hoorcollege
26 contacturen Werkcolleges, practica en oefeningen
26 contacturen Zelfstudie en externe werkvormen
Inhoud
  • Covariance analysis
  • Dimensional reduction techniques (PCA, tSNE)
  • k-means, Hierarchical clustering, heat maps
  • Linear discriminant analysis and Neural networks for classification
  • ROC curves
  • Resampling methods
  • Big data processing: which analysis to choose when

Programming will be performed in Python.

Bijkomende info

None

Leerresultaten

General competences

The student:
- The student is capable of applying linear algebra in variance, covariance and correlation structures and understand geometrical equivalents of basic multivariate reasoning
- The student is capable of representing real data from large datasets in a comprehensible manner
- The student is capable of carrying out inference about multivariate means
- The student understands and applies basic ordination, discrimination and classification methodologies: Principal Components Analysis, Discriminant Analysis and Cluster Analysis
- The student makes use of existing software packages in R to analyse data.

Beoordelingsinformatie

De beoordeling bestaat uit volgende opdrachtcategorieën:
Examen Andere bepaalt 100% van het eindcijfer

Binnen de categorie Examen Andere dient men volgende opdrachten af te werken:

  • Other exam met een wegingsfactor 1 en aldus 100% van het totale eindcijfer.

Aanvullende info mbt evaluatie

Students will be evaluated on the basis of a project consisting in analysing a 'big' data set with methods seen in the course (50% of the final grade for the written report and 50% for an individual oral exam consisting in presenting the project as a basis to ask questions about the course content). 

Toegestane onvoldoende
Kijk in het aanvullend OER van je faculteit na of een toegestane onvoldoende mogelijk is voor dit opleidingsonderdeel.

Academische context

Deze aanbieding maakt deel uit van de volgende studieplannen:
Master in de bio-ingenieurswetenschappen: cel- en genbiotechnologie: medische biotechnologie
Master in de bio-ingenieurswetenschappen: cel- en genbiotechnologie: moleculaire biotechnologie
Master in de bio-ingenieurswetenschappen: cel- en genbiotechnologie: agrobiotechnologie
Master in de bio-ingenieurswetenschappen: chemie en bioprocestechnologie: voedingsbiotechnologie
Master in de bio-ingenieurswetenschappen: chemie en bioprocestechnologie: chemische biotechnologie
Master in de bio-ingenieurswetenschappen: chemie en bioprocestechnologie: biochemische biotechnologie