6 ECTS credits
172 u studietijd
Aanbieding 2 met studiegidsnummer 4021366FNR voor alle studenten in het 1e semester met een gespecialiseerd master niveau.
In de cursus schaalbare Datamanagement Systemen behandelen we gespecialiseerde systemen en algoritmen die ontwikkeld zijn voor het ondersteunen van data intensieve toepassingen op schaal. De cursus volgt een principiële aanpak en behandelt aspecten van parallelle en gedistribueerde databanken, MapReduce afgeleiden, en andere relevante systemen. De cursus focust onder meer op uitdagingen rond gegevenspartitionering, distributed query planning en schaalbaar transactiebeheer.
Het studiemateriaal bestaat uit slides en een aantal wetenschappelijke artikelen. Deze worden beschikbaar gemaakt via het leerplatform.
Na het bijwonen van de cursus zal de student:
De beoordeling bestaat uit volgende opdrachtcategorieën:
Examen Schriftelijk bepaalt 60% van het eindcijfer
WPO Praktijkopdracht bepaalt 40% van het eindcijfer
Binnen de categorie Examen Schriftelijk dient men volgende opdrachten af te werken:
Binnen de categorie WPO Praktijkopdracht dient men volgende opdrachten af te werken:
Het eindcijfer is een gewogen gemiddelde. Tijdens het semester moet een opdracht uitgewerkt worden (telt voor 40% van het eindcijfer). Tijdens de examenperiode is er een schriftelijk examen over alle onderwerpen van de cursus (telt voor 60% van het eindcijfer). Om voor dit opleidingsonderdeel te slagen moet het eindcijfer minstens 10/20 zijn. Wanneer op elk onderdeel van het examen minstens 8/20 wordt gehaald is het eindcijfer een gewogen gemiddelde van de deelcijfers, anders wordt het eindcijfer het laagste van beide deelcijfers.
Ingeval van niet slagen voor het opleidingsonderdeel wordt het deelcijfer voor de opdracht, indien dit deelcijfer minstens 10/20 bedraagt, overgedragen naar de tweede zittijd. Het deelcijfer voor het schriftelijk examen wordt, indien dit deelcijfer minstens 10/20 bedraagt, overgedragen naar de tweede zittijd. Afstand doen van deelcijfers is niet mogelijk.
In de tweede zittijd kunnen opdrachten die niet voldeden herwerkt worden en opnieuw verdedigd worden. Ook het schriftelijk examen kan hernomen worden. Het eindcijfer wordt op dezelfde manier bepaald als in de eerste zittijd.
Deze aanbieding maakt deel uit van de volgende studieplannen:
Master in de toegepaste informatica: Big Data technologie
Master in de toegepaste informatica: Artificiële intelligentie
Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen: afstudeerrichting Artificiële Intelligentie
Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen: afstudeerrichting Multimedia
Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen: afstudeerrichting Software Languages and Software Engineering
Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen: afstudeerrichting Data Management en Analytics
Educatieve master in de wetenschappen en technologie: computerwetenschappen (120 ECTS, Etterbeek)