6 ECTS credits
172 u studietijd

Aanbieding 2 met studiegidsnummer 4021366FNR voor alle studenten in het 1e semester met een gespecialiseerd master niveau.

Semester
1e semester
Inschrijving onder examencontract
Niet mogelijk
Beoordelingsvoet
Beoordeling (0 tot 20)
2e zittijd mogelijk
Ja
Inschrijvingsvereisten
For Students 'Master in Applied Economical Science: Business Engineer' registration for 'Web Information Systems' is allowed if they are registered for or have successfully accomplished 'Information Systems and Management'.
Onderwijstaal
Nederlands
Faculteit
Faculteit Wetenschappen en Bio-ingenieurswetensch.
Verantwoordelijke vakgroep
Computerwetenschappen
Onderwijsteam
Bas Ketsman (titularis)
Onderdelen en contacturen
26 contacturen Hoorcollege
26 contacturen Werkcolleges, practica en oefeningen
120 contacturen Zelfstudie en externe werkvormen
Inhoud

In de cursus schaalbare Datamanagement Systemen behandelen we gespecialiseerde systemen en algoritmen die ontwikkeld zijn voor het ondersteunen van data intensieve toepassingen op schaal. De cursus volgt een principiële aanpak en behandelt aspecten van parallelle en gedistribueerde databanken, MapReduce afgeleiden, en andere relevante systemen. De cursus focust onder meer op uitdagingen rond gegevenspartitionering, distributed query planning en schaalbaar transactiebeheer.

Studiemateriaal
Digitaal cursusmateriaal (Vereist) : Relevant materiaal (cursus slides), Transparanten, slides en papers of hoofdstukken uit boeken enz., Leerplatform
Bijkomende info

Het studiemateriaal bestaat uit slides en een aantal wetenschappelijke artikelen. Deze worden beschikbaar gemaakt via het leerplatform.

Leerresultaten

Algemene competenties

Na het bijwonen van de cursus zal de student:

  • De basisprincipes, technieken en trade-offs die van toepassing zijn op schaalbare datamanagementsystemen begrijpen en kunnen relateren aan elkaar.
  • De huidige state-of-the-art systemen en de benaderingen binnen de academische wereld, binnen het domein schaleerbare datamanagementsystemen, kunnen benoemen en plaatsen binnen het toepassingsgebied.
  • De trade-offs van verschillende benaderingen voor datamanagement kunnen analyseren op vlak van efficiëntie, schaalbaarheid, latency, etc.
  • De meest gepaste bestaande systeemarchitectuur en technologie voor een bepaalde taak kunnen kiezen en motiveren.

  • Systeemarchitecturen kunnen koppelen aan gepaste formele modellen, en deze koppelingen kunnen motiveren.
  • Gegevensmodellen en queryplannen kunnen opstellen naargelang de systeemarchitectuur, de noden van een toepassing en de aard van een gespecificeerde workload.
  • Onderzoekpapers binnen het veld kunnen begrijpen en kritisch analyseren, alsook vragen beantwoorden over de inhoud van deze papers.
  • In staat zijn om onafhankelijk de studie van systemen, technieken en nieuwe vooruitgang binnen het veld van schaalbare datamanagementsystemen verder te zetten.

Beoordelingsinformatie

De beoordeling bestaat uit volgende opdrachtcategorieën:
Examen Schriftelijk bepaalt 60% van het eindcijfer

WPO Praktijkopdracht bepaalt 40% van het eindcijfer

Binnen de categorie Examen Schriftelijk dient men volgende opdrachten af te werken:

  • Schriftelijk examen met een wegingsfactor 1 en aldus 60% van het totale eindcijfer.

    Toelichting: Tijdens de examenperiode is er een mondeling examen over alle onderwerpen van de cursus.

Binnen de categorie WPO Praktijkopdracht dient men volgende opdrachten af te werken:

  • Opdracht met een wegingsfactor 1 en aldus 40% van het totale eindcijfer.

    Toelichting: Tijdens het semester moet een opdracht uitgewerkt worden

Aanvullende info mbt evaluatie

Het eindcijfer is een gewogen gemiddelde. Tijdens het semester moet een opdracht uitgewerkt worden (telt voor 40% van het eindcijfer). Tijdens de examenperiode is er een schriftelijk examen over alle onderwerpen van de cursus (telt voor 60% van het eindcijfer). Om voor dit opleidingsonderdeel te slagen moet het eindcijfer minstens 10/20 zijn. Wanneer op elk onderdeel van het examen minstens 8/20 wordt gehaald is het eindcijfer een gewogen gemiddelde van de deelcijfers, anders wordt het eindcijfer het laagste van beide deelcijfers.

Ingeval van niet slagen voor het opleidingsonderdeel wordt het deelcijfer voor de opdracht, indien dit deelcijfer minstens 10/20 bedraagt, overgedragen naar de tweede zittijd. Het deelcijfer voor het schriftelijk examen wordt, indien dit deelcijfer minstens 10/20 bedraagt, overgedragen naar de tweede zittijd. Afstand doen van deelcijfers is niet mogelijk.

In de tweede zittijd kunnen opdrachten die niet voldeden herwerkt worden en opnieuw verdedigd worden. Ook het schriftelijk examen kan hernomen worden. Het eindcijfer wordt op dezelfde manier bepaald als in de eerste zittijd.

Toegestane onvoldoende
Kijk in het aanvullend OER van je faculteit na of een toegestane onvoldoende mogelijk is voor dit opleidingsonderdeel.

Academische context

Deze aanbieding maakt deel uit van de volgende studieplannen:
Master in de toegepaste informatica: Big Data technologie
Master in de toegepaste informatica: Artificiële intelligentie
Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen: afstudeerrichting Artificiële Intelligentie
Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen: afstudeerrichting Multimedia
Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen: afstudeerrichting Software Languages and Software Engineering
Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen: afstudeerrichting Data Management en Analytics
Educatieve master in de wetenschappen en technologie: computerwetenschappen (120 ECTS, Etterbeek)