Digitale wiskunde

3 ECTS credits
90 u studietijd

Aanbieding 1 met studiegidsnummer 1020562ANR voor alle studenten in het 2e semester met een inleidend bachelor niveau.

Semester

2e semester

Inschrijving onder examencontract

Niet mogelijk

Beoordelingsvoet

Beoordeling (0 tot 20)

2e zittijd mogelijk

Onderwijstaal

Nederlands

Faculteit

Faculteit Wetenschappen en Bio-ingenieurswetensch.

Verantwoordelijke vakgroep

Wiskunde

Onderwijsteam

Ann Dooms (titularis)
Carlo Emerencia

Onderdelen en contacturen

0 contacturen Exam
15 contacturen Lecture
15 contacturen Practical exercises

Inhoud

Heel onze huidige samenleving is gedigitalizeerd en wiskunde vindt hierdoor meer dan ooit zijn toepassing in onze dagdagelijkse bezigheden.

De technologische vooruitgang bracht een revolutie in de manier waarop we kijken naar en interageren met de wereld rondom ons: zoekopdrachten op het internet, digitaal bankieren, nemen van foto’s, TV-kijken etc.

Om al deze taken mogelijk te maken moet data gemeten en gemanipuleerd worden om het gewenste resultaat of de benodigde informatie te bekomen. De digitalizering zorgt ervoor dat dit kan op een meer robuuste, flexibele en goedkopere dan via de analoge tegenhangers. Het woord “digitaal” is afgeleid van het Latijnse woord digitus, dat vinger betekent, en refereert naar het tellen op de vingers. Data en -transport worden digitaal genoemd als er slechts discrete waarden worden aangenomen. Echter, om data digitaal te representeren, analyseren en communiceren, dit alles zonder informatieverlies, maakt men gebruik van diepe wiskundige resultaten.

Overzicht

- Meten en representeren van digitale data

- Signaalmodellen

- Signaalreconstructie

- Analyse van digitale data

- Communicatie van digitale data

De onderliggende wiskundige begrippen zijn (oneindig-dimensionale) genormeerde vectorruimten, Hilbertruimten, orthonormale basissen, DFT, Haar DWT en frames.

Studiemateriaal

Digitaal cursusmateriaal (Vereist) : Slides in PDF formaat

Bijkomende info

De slides in PDF formaat zijn terug te vinden op het leerplatform.

De cursus is gebaseerd op

[1] S. B. Damelin, W. Miller Jr., The Mathematics of Signal Processing, Issue 48 of Cambridge Texts in Applied Mathematics, Cambridge University Press, 2012.
[2] P. Prandoni, M. Vetterli, Signal Processing for Communications, Communication Sciences, Collection le Savoir Suisse, 2008.

Leerresultaten

Algemene competenties

De student moet vertrouwd zijn met de wiskundige formalismen, moet de aangeleerde wiskundige begrippen kennen en de behandelde technieken en methodes kunnen toepassen.

Beoordelingsinformatie

De beoordeling bestaat uit volgende opdrachtcategorieën:
Examen Andere bepaalt 100% van het eindcijfer

Binnen de categorie Examen Andere dient men volgende opdrachten af te werken:

Examen andere met een wegingsfactor 1 en aldus 100% van het totale eindcijfer.

Aanvullende info mbt evaluatie

De beoordeling bestaat uit volgende opdrachtcategorieën:

Examen Theorie bepaalt 50% van het eindcijfer.
Examen Oefeningen bepaalt 50% van het eindcijfer.

Beide delen zijn even belangrijk in de eindevaluatie. Afwezigheid op 1 van de onderdelen impliceert afwezigheid op het hele vak.

Toegestane onvoldoende

Kijk in het aanvullend OER van je faculteit na of een toegestane onvoldoende mogelijk is voor dit opleidingsonderdeel.

Academische context