6 ECTS credits
150 u studietijd

Aanbieding 2 met studiegidsnummer 4023869FNW voor werkstudenten in het 2e semester met een gespecialiseerd master niveau.

Semester
2e semester
Inschrijving onder examencontract
Niet mogelijk
Beoordelingsvoet
Beoordeling (0 tot 20)
2e zittijd mogelijk
Ja
Onderwijstaal
Engels
Faculteit
Faculteit Wetenschappen en Bio-ingenieurswetensch.
Verantwoordelijke vakgroep
Computerwetenschappen
Onderwijsteam
Maxim Van de Wynckel
Beat Signer (titularis)
Onderdelen en contacturen
26 contacturen Hoorcollege
26 contacturen Werkcolleges, practica en oefeningen
Inhoud

The course covers the following topics:

  • Perception and colour theory
  • Data representation
  • Data presentation
  • Data processing and visualisation toolkits
  • Design guidelines and principles
  • Visualisation techniques
  • View manipulation and reduction
  • Validation and evaluation
  • Dashboards
  • Case studies
Studiemateriaal
Digitaal cursusmateriaal (Vereist) : Slides of the lectures, Learning platform
Handboek (Aanbevolen) : Visualization Analysis & Design, Tamara Munzner, Taylor & Francis Inc, 9781466508910, 2014
Bijkomende info

The lectures are given in English. All relevant course material (slides) is available on the learning platform. For specific course topics, pointers to relevant additional resources (research papers, books and book chapters, website, specifications, online tutorials etc.) will be provided as well.

Leerresultaten

General competences

  • The student has background knowledge about information visualisation (terminology, principles and issues, visualisation techniques, data presentation): explain, summarise, interlink, analyse, compare, justify, discuss, interpret
  • The student can design, develop and test interactive visualisations: apply, produce, solve, analyse, diagnose, design, create, model, build, organise, plan, decide
  • The student can criticise visualisations: take a step back, analyse, compare, confront, question, check, evaluate, judge, take a position, choose, defend

Beoordelingsinformatie

De beoordeling bestaat uit volgende opdrachtcategorieën:
Examen Mondeling bepaalt 60% van het eindcijfer

WPO Groepswerk bepaalt 40% van het eindcijfer

Binnen de categorie Examen Mondeling dient men volgende opdrachten af te werken:

  • Oral exam met een wegingsfactor 100 en aldus 60% van het totale eindcijfer.

    Toelichting: During the exam period an oral exam covering all the course topics will be conducted as well as a discussion of the assigned projects.

Binnen de categorie WPO Groepswerk dient men volgende opdrachten af te werken:

  • Project met een wegingsfactor 100 en aldus 40% van het totale eindcijfer.

    Toelichting: During the semester students have to work on a group project.

Aanvullende info mbt evaluatie

The final grade is a weighted average. During the semester an assignment has to be done (counts for 40% of the final grade). During the exam period an oral exam covering all the course topics will be conducted (counts for 60% of the final grade) as well as a discussion of the assigned project to assess a student's individual contribution. In order to pass the course, the final grade has to be at least 10/20. Furthermore, each individual grade (assignment or oral exam) has to be at least 8/20, otherwise the lower of these two grades becomes the final grade.

In case of an overall failure, partial marks for the assignment, if the student obtains at least 10/20 for the assignment, are transferred to the second session. Partial marks for the oral exam, if the student obtains at least 10/20 for the oral exam, are transferred to the second session. Students may not relinquish partial marks.

In the second exam period, assignments that were not satisfactory can be reworked and defended again. Also, the oral exam can be redone if the student failed in first session. The final mark is calculated in the same way as in the first exam period.

Toegestane onvoldoende
Kijk in het aanvullend OER van je faculteit na of een toegestane onvoldoende mogelijk is voor dit opleidingsonderdeel.

Academische context

Deze aanbieding maakt deel uit van de volgende studieplannen:
Master in de toegepaste informatica: Big Data technologie
Master in de toegepaste informatica: Artificiële intelligentie
Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen: afstudeerrichting Artificiële Intelligentie
Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen: afstudeerrichting Multimedia
Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen: afstudeerrichting Software Languages and Software Engineering
Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen: afstudeerrichting Data Management en Analytics
Master in Applied Sciences and Engineering: Computer Science: Artificial Intelligence (enkel aangeboden in het Engels)
Master in Applied Sciences and Engineering: Computer Science: Multimedia (enkel aangeboden in het Engels)
Master in Applied Sciences and Engineering: Computer Science: Software Languages and Software Engineering (enkel aangeboden in het Engels)
Master in Applied Sciences and Engineering: Computer Science: Data Management and Analytics (enkel aangeboden in het Engels)
Educatieve master in de wetenschappen en technologie: computerwetenschappen (120 ECTS, Etterbeek)