Computer Vision

4 ECTS credits
105 u studietijd

Aanbieding 1 met studiegidsnummer 4016979ENR voor alle studenten in het 1e semester met een verdiepend master niveau.

Semester

1e semester

Inschrijving onder examencontract

Niet mogelijk

Beoordelingsvoet

Beoordeling (0 tot 20)

2e zittijd mogelijk

Onderwijstaal

Engels

Onder samenwerkingsakkoord

Onder interuniversitair akkoord mbt. opleiding

Faculteit

Faculteit Ingenieurswetenschappen

Verantwoordelijke vakgroep

Elektronica en Informatica

Onderwijsteam

Hichem Sahli (titularis)

Onderdelen en contacturen

18 contacturen Hoorcollege
12 contacturen Werkcolleges, practica en oefeningen
36 contacturen Zelfstudie en externe werkvormen

Inhoud

The goal of computer vision is to develop the theoretical and algorithmic basis by which useful information about the world can be automatically extracted and analyzed from a single image or a set of images. Since images are two-dimensional projections of the three-dimensional world, the information is not directly available and must be recovered. This is a very difficult problem given that the inversion is a many-to-one mapping. To recover the information, knowledge about the objects in the scene and projection geometry is required. This course will cover the fundamentals of Computer Vision. The field draws heavily on many subjects including digital image processing, artificial intelligence and computer graphics. The objectives are to develop your understanding of the basic principles and techniques of image understanding, and to develop your skills in the design and implementation of computer vision software.

Course Content:

Refresher on Linear Algebra and Optimization. Basic concepts, terminology, theories, models and methods in the field of Computyer vision. Basic methods of Inverse Problem in computer vision related to 3D reconstruction from Stereo, Motion and Shading as well as Structured Light and Time-of-Flight. A short introduction to data-driven computer vision model - Deep Stereo and Depp Photometric Stereo

Studiemateriaal

Digitaal cursusmateriaal (Aanbevolen) : Computer Vision, Algorithms and Applications, R. Szeliski, freely available online: http://szeliski.org/Book/, freely available online: http://szeliski.org/Book/, 2011

Bijkomende info

not applicable

Leerresultaten

Algemene competenties

Understand and master basic knowledge, theories and methods in computer vision.
Implement basic computer vision algorithms
Develop and evaluate solutions to problems in computer
Identify, formulate and apply computer vision techniques for solving practical problems.
Critically review and assess scientific literature in the field and apply theoretical knowledge to identify the novelty and practicality of proposed methods.
Demonstrate awareness of the current key research issues in computer vision

Beoordelingsinformatie

De beoordeling bestaat uit volgende opdrachtcategorieën:
Examen Mondeling bepaalt 75% van het eindcijfer

WPO Labowerk bepaalt 25% van het eindcijfer

Binnen de categorie Examen Mondeling dient men volgende opdrachten af te werken:

exam met een wegingsfactor 75 en aldus 75% van het totale eindcijfer. Dit betreft een tentamen.

Binnen de categorie WPO Labowerk dient men volgende opdrachten af te werken:

WPO met een wegingsfactor 25 en aldus 25% van het totale eindcijfer. Dit betreft een tentamen.

Aanvullende info mbt evaluatie

Oral examination: 75%

Exercises: 25%

Toegestane onvoldoende

Kijk in het aanvullend OER van je faculteit na of een toegestane onvoldoende mogelijk is voor dit opleidingsonderdeel.

Academische context