6 ECTS credits
150 u studietijd

Aanbieding 1 met studiegidsnummer 4016447ENR voor alle studenten in het 1e semester met een verdiepend master niveau.

Semester
1e semester
Inschrijving onder examencontract
Niet mogelijk
Beoordelingsvoet
Beoordeling (0 tot 20)
2e zittijd mogelijk
Ja
Onderwijstaal
Engels
Onder samenwerkingsakkoord
Onder interuniversitair akkoord mbt. opleiding
Faculteit
Faculteit Ingenieurswetenschappen
Verantwoordelijke vakgroep
Elektriciteit
Onderwijsteam
Leo Van Biesen
Ivan Markovsky (titularis)
Onderdelen en contacturen
42 contacturen Hoorcollege
18 contacturen Werkcolleges, practica en oefeningen
Inhoud

1 From the telegraph to the internet
  - Telegraph
  - Landline telephone
  - Going digital
  - Communication media
  - The "last mile"
  - Mobile revolution
  - What is coming next?

2 Behavioral system theory
  - Kernel, image, and input/state/output representtions
  - Simulation, analysis and design problems
  - From data to models

3 Case study: noise filtering
  - Heuristic filtering methods
  - Optimal model-based filtering
  - Model-free filtering methods

4 Markov processes and queuing theory
  - Stochastic matrices and probability vectors
  - Multi-step transition process
  - Regular Markov chains and limiting distributions
  - Classification of states
  - Transient state analysis
  - The Google page rank algorithm

5 Information theory and coding
  - Convolutional codes
  - Trellis diagram
  - Viterbi decoding
  - Turbo coding/decoding
  - Applications

6 Navigation (Leo Van Biesen)
  - Introduction to geodesy and chart projection systems
  - GPS and differential GPS
  - GPS signals
  - GPS code measurement
  - Impact of atmosphere on GPS
  - Types of localization methods (TA, TOA, E-OTD, A-GPS)
  - GPS – Glonass – Galileo
 

Bijkomende info

Slides, reading materials, and homework assignements will be posted during the semester at the course webpage: http://homepages.vub.ac.be/~imarkovs/vint

Leerresultaten

Algemene competenties

This course contributes to the following generic learning outcomes of the Master in Electronics and Information Technology Engineering programme:
  - In-depth knowledge and understanding of the advanced methods and theories to schematize and model complex problems or processes.
  - Can correctly report on research or design results in the form of a technical report or in the form of a scientific paper.
  - Think critically about and evaluate projects, systems and processes, particularly when based on incomplete, contradictory and/or redundant information.
  - Has a creative, problem-solving, result-driven and evidence-based attitude, aiming at innovation and applicability in industry and society.
  - Has a profound knowledge of measuring, modelling and control.
  - Is able to analyze, specify, design, implement, test and evaluate individual electronic devices, components and algorithms, for signal-processing, communication and complex systems.
  - Is able to model, simulate, measure and control electronic components and physical phenomena.

Beoordelingsinformatie

De beoordeling bestaat uit volgende opdrachtcategorieën:
Examen Mondeling bepaalt 70% van het eindcijfer

WPO Labowerk bepaalt 30% van het eindcijfer

Binnen de categorie Examen Mondeling dient men volgende opdrachten af te werken:

  • Oral Exam met een wegingsfactor 1 en aldus 70% van het totale eindcijfer.

Binnen de categorie WPO Labowerk dient men volgende opdrachten af te werken:

  • WPO werk met een wegingsfactor 1 en aldus 30% van het totale eindcijfer.

Aanvullende info mbt evaluatie

The total mark is a weighted sum of the marks for part 1 (taught by Ivan Markovsky) and part 2 (taught by Leo Van Biesen). For part 1, 10 points are based on assignments (given in class) and 10 points on a mini-project (practical sessions). For part 2, the mark is 100% based an open book oral examination.

Toegestane onvoldoende
Kijk in het aanvullend OER van je faculteit na of een toegestane onvoldoende mogelijk is voor dit opleidingsonderdeel.

Academische context

Deze aanbieding maakt deel uit van de volgende studieplannen:
Master of Applied Sciences and Engineering: Applied Computer Science: Standaard traject (enkel aangeboden in het Engels)
Master in Applied Sciences and Engineering: Computer Science: Artificial Intelligence (enkel aangeboden in het Engels)
Master in Applied Sciences and Engineering: Computer Science: Multimedia (enkel aangeboden in het Engels)
Master in Applied Sciences and Engineering: Computer Science: Software Languages and Software Engineering (enkel aangeboden in het Engels)
Master in Applied Sciences and Engineering: Computer Science: Data Management and Analytics (enkel aangeboden in het Engels)
Master of Photonics Engineering: On campus traject (enkel aangeboden in het Engels)
Master of Photonics Engineering: Online/Digital traject (enkel aangeboden in het Engels)
Master of Electrical Engineering: Standaard traject BRUFACE J (enkel aangeboden in het Engels)