3 ECTS credits
75 u studietijd
Aanbieding 2 met studiegidsnummer 4019540ENR voor alle studenten in het 1e semester met een verdiepend master niveau.
Opfrissen van de fundamentele wetenschappelijke vaardigheden: Referenties, experimenteel ontwerp, statistiek, schrijven, reviewien.
De te behandelen statistische technieken we zijn in principe de technieken die nodig zijn om de behandelde experimentele ontwerpen te kunnen analyseren.
Slides zullen na het college beschikbaar worden gesteld, omdat ze tijdens de cursus aangevuld worden. Op de Canvas-site zullen ook algemene files en links staan.
De slides dienen als syllabus.
De studenten wordt sterk aangeraden de colleges te volgen en aantekeningen te maken. De werklast voor mastercursussen is veel hoger dan voor bachelorcursussen, en de studenten moeten het met minder begeleiding doen dan voor een bachelorcursus.
Begrip van wetenschappelijke methoden en het proces van wetenschappelijk onderzoek.
Kunnen werken met precisie en volgens internationale wetenschappelijke standaarden.
Correct naar bronnen kunnen refereren.
Wetenschappelijk kunnen schrijven, in het bijzonder om duidelijk een wetenschappelijke vraag en methode te kunnen beschrijven.
Op een onafhankelijke manier statistische analyse en hyphothesetests kunnen toepassen.
Lineaire modellen en Monte-Carlo statistische methoden kunnen toepassen en implementeren.
Een eerlijke en van wetenschappelijk inzicht getuigende review kunnen schrijven over een paper in een domein dat niet precies overeenkomt met de specialisatie van de student.
De beoordeling bestaat uit volgende opdrachtcategorieën:
HOC Praktijkopdracht bepaalt 100% van het eindcijfer
Binnen de categorie HOC Praktijkopdracht dient men volgende opdrachten af te werken:
Studenten zullen geëvalueerd worden aan de hand van drie praktische opdrachten:
Een literatuurreview en proposal/experimenteel ontwerp (500 woordenreview, 500 woorden proposal, 10 referenties)
Een statistiekopdracht (4 oefeningen)
Een paper review (800 woorden)
Alle opdrachten moeten in principe mondeling verdedigd kunnen worden.
Studenten kunnen een van deze opdrachten over doen indien ze gemiddeld onvoldoende hebben. Daarvoor moeten wel alle opdrachten in de eerste zit ingeleverd zijn. Het eindcijfer is het gemiddelde van alle drie opdrachten of het gemiddelde van de opnieuw gedane opdracht en de twee oorspronkelijke andere opdrachten.
Deze aanbieding maakt deel uit van de volgende studieplannen:
Master in de toegepaste informatica: Big Data technologie
Master in de toegepaste informatica: Artificiële intelligentie
Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen: afstudeerrichting Artificiële Intelligentie
Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen: afstudeerrichting Multimedia
Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen: afstudeerrichting Software Languages and Software Engineering
Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen: afstudeerrichting Data Management en Analytics
Educatieve master in de wetenschappen en technologie: computerwetenschappen (120 ECTS, Etterbeek)