Statistiek II: kansrekening en inductieve statistiek

6 ECTS credits
180 u studietijd

Aanbieding 2 met studiegidsnummer 1023416ANW voor werkstudenten in het 2e semester met een inleidend bachelor niveau.

Semester

2e semester

Inschrijving onder examencontract

Niet mogelijk

Beoordelingsvoet

Beoordeling (0 tot 20)

2e zittijd mogelijk

Inschrijvingsvereisten

Dit opleidingsonderdeel is enkel toegankelijk voor werkstudenten.

Onderwijstaal

Nederlands

Onder samenwerkingsakkoord

Onder uitwisselingsakkoord mbt studiedelen

Faculteit

Faculteit Psychologie en Educatiewetenschappen

Verantwoordelijke vakgroep

Experimentele en Toegepaste Psychologie

Onderwijsteam

Peter Theuns (titularis)
Alain Isaac
Femke Legroux
Jeroen Frans

Onderdelen en contacturen

26 contacturen Hoorcollege
26 contacturen Werkcolleges, practica en oefeningen

Inhoud

Dit vak geeft een inleiding en fundering voor statistische analyse. Tevens wordt hier het gebruik van statistische software geïntroduceerd (studenten kunnen individueel kiezen voor SPSS of R).

Behandelde topics in de hoorcolleges en WPO’s:

Kansrekening
- Combinatieleer
- Kansmodellen: simulatie en theorie
- Klassieke definitie van kans versus frequentiële definitie
- Basisregels van kansrekening
- Somregel
- Voorwaardelijke kansen
- Productregel
- Regel van Bayes

Stochastische variabelen
- Discrete
- Continue (oppervlakte onder een curve)

Steekproevenverdelingen
- Steekproevenverdelingen van aantallen en proporties
- Steekproeven met en zonder teruglegging
- Binomiale verdelingen
- Benadering van binomiaalverdeling door een normaalverdeling
- Continuïteitscorrectie

- Steekproevenverdelingen van steekproefgemiddelden
- Verwachting en standaarddeviatie van steekproefgemiddelden
- Centrale limietstelling

Inleiding tot statistische inferentie
- Betrouwbaar schatten
- Puntschatting
- Maximum Likelihood
- Zuivere en onzuivere schatters
- Betrouwbaarheidsinterval
- Bepalen van de vereiste steekproefgrootte

- Significantietoetsen
- z-toetsen

Statistische software:

Studenten kiezen zelf voor R ofwel SPSS. Introductie tot de gekozen software gebeurt grotendeels aan de hand van een zelfstudiebundel, aangevuld met een aantal WPO sessies en begeleide zelfstudie (break-out rooms in aanwezigheid van docent). Script- of syntax-gebaseerde gegevensanalyse wordt geïnstrueerd en vereist.

Studiemateriaal

Handboek (Aanbevolen) : Statistiek 1, Syllabus, Prof. Jan De Neve

Bijkomende info

Bijkomend studiemateriaal, waaronder lesopnames en slides (Nederlands), wordt beschikbaar gesteld via CANVAS. Anderstalige studenten kunnen aanvullend bij het Nederlandstalige materiaal beroep doen op een Engelstalig handboek.

Leerresultaten

Algemene competenties

- Naast een zeer grondige kennis van de theorie wordt vooral verwacht dat de student zelfstandig de aangeleerde technieken kan toepassen op realistische data en deze kan aanwenden om voorgelegde problemen op te lossen.

- Voorbeelden van kansmodellen toelichten

- Wetten van kansrekening toepassen

- Het begrip "steekproevenverdeling" uitleggen

- Een betrouwbaarheidsinterval opstellen en interpreteren

- Redenering van een significantietoets uitleggen en motiveren

- Uitvoeren en interpreteren van een z-toets op steekproefgemiddelden en rapporteren in APA stijl

Beoordelingsinformatie

De beoordeling bestaat uit volgende opdrachtcategorieën:
Examen Schriftelijk bepaalt 70% van het eindcijfer

Examen Praktijk bepaalt 30% van het eindcijfer

Binnen de categorie Examen Schriftelijk dient men volgende opdrachten af te werken:

Examen theorie + oefeningen met een wegingsfactor 70 en aldus 70% van het totale eindcijfer.

Binnen de categorie Examen Praktijk dient men volgende opdrachten af te werken:

Examen software met een wegingsfactor 30 en aldus 30% van het totale eindcijfer.

Aanvullende info mbt evaluatie

De evaluatie omvat 2 onderdelen die volgend aandeel uitmaken in het eindcijfer:

70% Schriftelijk examen (meerkeuze met verhoogde cesuur)
30% Praktijkexamen software (open vragen)

Beide onderdelen van het examen moeten worden afgelegd, zo niet is de eindscore “afwezig”.

Indien niet geslaagd op 1 van deze onderdelen dan geldt het cijfer van het laagst scorende onderdeel als eindcijfer voor het volledige vak.

Indien je niet geslaagd bent voor het vak, dan kan het deelcijfer van een onderdeel waarvoor minstens 60% van het maximale cijfer werd behaald, overgedragen worden van de eerste naar de tweede zittijd. Overdracht van (deel)cijfers naar een volgend academiejaar wordt niet toegestaan. Indien een deelexamen wordt hernomen in de tweede zittijd, vervalt de deelscore uit de eerste zittijd.

Het is niet toegestaan om generatieve AI te gebruiken tijdens het examen.

Toegestane onvoldoende

Kijk in het aanvullend OER van je faculteit na of een toegestane onvoldoende mogelijk is voor dit opleidingsonderdeel.

Academische context